『データベース自体が貧弱なままでは競争優位性はすぐに失われる』はデータの資源化と同義

昨日、機械学習の話題を書いたら、ちょうど週刊医学界新聞に、松尾先生と宮田先生の対談の記事が載っていた。

【対談】人工知能×医療 世界と勝負するための大局観を実装する　松尾 豊氏（東京大学大学院　工学系研究科特任准教授）　宮田 裕章氏（慶應義塾大学医学部　医療政策・管理学教室教授）　医学書院／週刊医学界新聞(第3224号 2017年05月22日)

まさに昨日の話題と同じ点が指摘されていた（以下の引用参照）。

松尾　実際に見学すると勉強になるし，画像診断や薬剤管理など，さまざまな場面でAI活用の可能性を感じました。一方でショッキングだったのは，採用しているITシステムの使い勝手が悪いことです。同じような情報をあちこちに入力して，データが紐付いていない。「多忙にもかかわらず，なぜこんな無駄なことに貴重な時間を使っているのだろう？」と，素朴な疑問を感じました。 

宮田　今は病院あるいは部署ごとにシステムが違うなどデータベースがタコツボ化していて，インフラ構築のコストはかかるし，データの収集・分析も難しい状況にあります。AIによってイノベーションを起こしたとしても，データベース自体が貧弱なままでは競争優位性はすぐに失われるでしょう。ICTプラットフォームの構築は，重要な課題です。

引用した箇所以外も大変興味深い内容だった。